Optimal design of experiments: towards a fuzzy logic approach
Design de plan expérimental optimal : vers une approche basée sur la logique floue
Résumé
We present in this article the foundation of a method using fuzzy logic for experimental plan design under constraints and with few data. The goal is to provide experimenters with an interpretable / explicable algorithm, allowing them to sample optimally. We detail the different steps of our algorithm (generation of the rule system, fuzzy inference,...), the results obtained, and the comparison with Bayesian optimization
Nous présentons dans cet article les fondements d'une méthode basée sur la logique floue pour le design de plan expérimental, sous contraintes et avec peu de données. L'objectif est de fournir aux expérimentateurs un algorithme interprétable / explicable, leur permettant d'échantillonner de manière optimale. Nous détaillons les différentes étapes de notre algorithme (génération du système de règles, inférence floue), les résultats obtenus, ainsi que la comparaison avec l'optimisation bayésienne.
Origine : Fichiers produits par l'(les) auteur(s)