Des pseudo-sens pour améliorer l'extraction de synonymes à partir de plongements lexicaux - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2018

Pseudo-senses for improving the extraction of synonyms from word embeddings

Des pseudo-sens pour améliorer l'extraction de synonymes à partir de plongements lexicaux

Résumé

Au-delà des modèles destinés à construire des plongements lexicaux à partir de corpus, des méthodes de spécialisation de ces représentations selon différentes orientations ont été proposées. Une part importante d’entre elles repose sur l’utilisation de connaissances externes. Dans cet article, nous proposons Pseudofit, une nouvelle méthode de spécialisation de plongements lexicaux focalisée sur la similarité sémantique et opérant sans connaissances externes. Pseudofit s’appuie sur la notion de pseudo-sens afin d’obtenir plusieurs représentations pour un même mot et utilise cette pluralité pour rendre plus génériques les plongements initiaux. Nous illustrons l’intérêt de Pseudofit pour l’extraction de synonymes et nous explorons dans ce cadre différentes variantes visant à en améliorer les résultats.
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Origine : Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte

Dates et versions

cea-04363088 , version 1 (23-12-2023)

Identifiants

  • HAL Id : cea-04363088 , version 1

Citer

Olivier Ferret. Des pseudo-sens pour améliorer l'extraction de synonymes à partir de plongements lexicaux. 25ème Conférence sur le Traitement Automatique des Langues Naturelles (CORIA-TALN-RJC 2018), May 2018, Rennes, France. pp.365-374. ⟨cea-04363088⟩
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