Turbulence effect on clustering in bubble swarms using DNS and front-tracking - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023

Turbulence effect on clustering in bubble swarms using DNS and front-tracking

Résumé

We investigate cluster's formation in bubbles' swarms using direct numerical simulations and the Front-Tracking method for bubbles' motions. Void fractions of 3 % and 6 % are simulated with and without a background forcing turbulence. The bubbles' concentration is measured using Voronoi volumes computed from the bubbles' mass centres. We show a clear effect of turbulence on the probability density function of Voronoi volumes as it increases the probability of extreme values. Common scalings based on standard deviation and analytical functions are investigated and show only a partial fit with our data suggesting a different cluster mechanism.
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Dates et versions

cea-04415284 , version 1 (24-01-2024)

Identifiants

  • HAL Id : cea-04415284 , version 1

Citer

Alan Burlot, Gabriel Ramirez, Frederic Risso, Guillaume Bois, Rémi Zamansky. Turbulence effect on clustering in bubble swarms using DNS and front-tracking. ICMF 2023- 11th International Conference on Multiphase Flow, Apr 2023, Kobe, Japan. ⟨cea-04415284⟩
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