Discussion sur la causalité imparfaite et son application aux sciences expérimentales
Résumé
Material discovery is mainly based on the analysis of experimental data obtained by varying the parameters of the manufacturing processes and by observing the properties of the created materials. Artificial Intelligence (AI) has been applied to this field, providing models that can predict the performance of new materials. Our work rather ims at an application of AI in connection with materials experts to provide them with knowledge extracted from their data. An important first step is to determine the causal relations between parameters, properties and performance. In this article, we position our interest on causality extraction within the framework of fuzzy logic.
La découverte de matériaux repose principalement sur l'analyse de données expérimentales obtenues par variation des paramètres des procédés de fabrication et en observant les propriétés des matériaux ainsi créés. L'Intelligence Artificielle (IA) a été appliquée à ce domaine, proposant des modèles pouvant prédire les performances des nouveaux matériaux. Nos travaux visent plutôt une application de l'IA en lien avec les experts des matériaux afin de leur fournir des connaissances extraites de leurs données.
Une première étape d'importance est la détermination des liens causaux entre paramètres, propriétés et performances.
Dans cet article, nous positionnons notre intérêt sur l'extraction de causalité dans le cadre de la logique floue.
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