ETR 2021 - École d’Été Temps Réel 2021 : Deep Q-learning pour la gestion de réseaux déterministes - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives
Communication Dans Un Congrès Année : 2021

ETR 2021 - École d’Été Temps Réel 2021 : Deep Q-learning pour la gestion de réseaux déterministes

Résumé

L’industrie 4.0 implique la mise en réseau des équipements de production grâce à l’ensemble de normes réseau Time-Sensitive Networking (TSN) basé sur Ethernet commuté. Ces mécanismes sont configurables dynamiquement. Cet article présente une première architecture permettant la configuration dynamique sous TSN en utilisant l’intelligence artificielle
Fichier principal
Vignette du fichier
actes_phdstudents_etr2021_ARoberty.pdf (344.13 Ko) Télécharger le fichier
Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

cea-03363679 , version 1 (04-10-2021)

Identifiants

  • HAL Id : cea-03363679 , version 1

Citer

Adrien Roberty, Siwar Ben Hadj Said, Frederic Ridouard, Henri Bauer, Annie Choquet-Geniet. ETR 2021 - École d’Été Temps Réel 2021 : Deep Q-learning pour la gestion de réseaux déterministes. École d’Été Temps Réel 2021, Sep 2021, Poitiers, France. pp.9. ⟨cea-03363679⟩
178 Consultations
393 Téléchargements

Partager

More