La caract´erisation spatiale de la radioactivit´e ou de radionucl´eides d’int´erˆet est un sujet primordial dans les probl´ematiques d’assainissement et de d´emant`element d’infrastructures nucl´eaires. Les statistiques spatiales offrent des solutions pour pr´edire la pr´esence de contamination, mais ne permettent pas toujours de g´erer des donn´ees censur´ees. Ces donn´ees correspondent `a des r´esultats de mesure inf´erieure `a la limite de d´etection et sont souvent supprim´ees ou remplac´ees par la valeur de la limite de d´etection. Ces pratiques introduisent un biais dans les pr´edictions en modifiant la variance et la moyenne du jeu de donn´ees ´etudi´e. Une alternative aux m´ethodes de remplacement est la m´ethode du package R CensSpatial qui `a l’aide de calculs de maximum de vraisemblance permet la prise en compte de donn´ees censur´ees. Notre objectif est de comparer les m´ethodes courantes de remplacement de donn´ees `a la m´ethode CensSpatial d´evelopp´ee par Ordo˜nez et al. (2018) sur des mesures provenant d’un projet du CEA Marcoule.