Reynolds stress anisotropy tensor predictions using neural networks - CEA - Commissariat à l’énergie atomique et aux énergies alternatives Accéder directement au contenu
Communication Dans Un Congrès Année : 2023
Fichier sous embargo
dimanche 18 août 2024
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Dates et versions

cea-04467629 , version 1 (20-02-2024)

Identifiants

  • HAL Id : cea-04467629 , version 1

Citer

Jiayi Cai, Pierre-Emmanuel Angeli, Jean-Marc Martinez, Guillaume Damblin, Didier Lucor. Reynolds stress anisotropy tensor predictions using neural networks. Journées Écoulements & Fluides à Saclay, Jun 2023, Saclay, France. ⟨cea-04467629⟩
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