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Bienvenue sur la collection des archives ouvertes HAL du PaRis AI Research InstitutE
Le plan 3AI
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
Pour en savoir plus sur PaRis AI Research InstitutE, consultez son site web.
Le Prairie Institute (PaRis AI Research InstitutE) est l'un des quatre instituts français d'intelligence artificielle, créés dans le cadre de l'initiative nationale française sur l'IA annoncée par le président Emmanuel Macron le 29 mai 2018.
La création d’un petit nombre d’instituts de recherche interdisciplinaires en IA (ou «3IA» pour «Instituts Interdisciplinaires d’Intelligence Artificielle») a constitué une part importante de ce plan ambitieux, doté d’un budget total d’un milliard d’euros. Après un appel à participation ouvert en juillet 2018 et deux tours d'examen par un comité scientifique international, les projets de Grenoble, Nice, Paris et Toulouse ont officiellement reçu le label 3IA le 24 avril 2019, pour un budget total de 75 millions d'euros.
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Guanghui Fu, Lucia Nichelli, Dario Herran, Romain Valabregue, Agusti Alentorn, et al.. Comparing foundation models and nnU-Net for segmentation of primary brain lymphoma on clinical routine post-contrast T1-weighted MRI. SPIE Image Processing, SPIE, Feb 2025, San diego (Californie), United States. ⟨hal-04447318v4⟩
Mots clés
Whole slide images
Medical imaging
Evaluation
RNA localization
Hippocampus
Robotics
Classification
Wavelets
Deep Learning
Adaptation
Online learning
Curvature penalization
Software
MRI
Image processing
Clustering
Portrait quality assessment
Language acquisition
Computational Pathology
Data Augmentation
Self-supervised learning
FOS Computer and information sciences
Alzheimer's disease
Phylodynamics
Diagnosis
PET
Conjunctive queries
Convex optimization
Clinical data warehouse
FOS Mathematics
Optimization and Control mathOC
Breast cancer
Alzheimer's Disease
HIV
Dementia
Vision par ordinateur
Variational autoencoder
Multiple sclerosis
Computational pathology
Microscopy
Machine Learning
Shared task
Validation
Functional connectivity
Clinical Data Warehouse
Natural language processing
Literature
Cancer
Riemannian geometry
LLMs
Neuroimaging
Graph alignment
Alzheimer’s disease
BERT
Computational modeling
Interpretability
Data imputation
Transfer learning
Machine translation
Loss function
Direct access
Brain
Deep learning
Kalman filter
Robustness
Deformable models
Deep generative models
Computational Literary Studies
Brain MRI
Data visualization
Computer Vision
Algorithms
Reinforcement learning
Bias
Kernel methods
Electronic health records
Reproducibility
Neural networks
Computational social choice
Magnetic resonance imaging
Ensemble learning
Machine learning
Prediction
Longitudinal data
Exoplanet detection
Object detection
MT
Representation learning
Simulation
Mixture models
French
Large language models
Image synthesis
Computer vision
Optimization
Cross-validation
Action recognition
Computer Vision and Pattern Recognition csCV
Segmentation
Artificial intelligence
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