Stochastic optimization of predictive maintenance under uncertainty - IRT SystemX
Poster De Conférence Année : 2024

Stochastic optimization of predictive maintenance under uncertainty

Optimisation stochastique de la maintenance prédictive en cas d'incertitude

Wenbo Wu
  • Fonction : Auteur
Sihem Tebbani
Rim Kaddah
  • Fonction : Directeur scientifique
  • PersonId : 1274688
  • IdHAL : kaddahri

Résumé

This poster, prepared for the DTD&O conference, presents an overview of the PhD project titled “Stochastic Optimization of Predictive Maintenance under Uncertainty,” conducted within the framework of the JNI3 project at IRT SystemX. The research focuses on addressing uncertainties in predictive maintenance and exploring data-driven methods to enhance optimization accuracy. It highlights the main objectives and research directions aimed at improving maintenance strategies through innovative, stochastic, and data-centric approaches.
Ce poster, préparé pour la conférence DTD&O, présente une vue d'ensemble du projet de doctorat intitulé « Stochastic Optimization of Predictive Maintenance under Uncertainty », mené dans le cadre du projet JNI3 à l'IRT SystemX. La recherche se concentre sur la prise en compte des incertitudes dans la maintenance prédictive et sur l'exploration de méthodes basées sur les données pour améliorer la précision de l'optimisation. Elle met en évidence les principaux objectifs et directions de recherche visant à améliorer les stratégies de maintenance grâce à des approches innovantes, stochastiques et centrées sur les données.
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Origine Fichiers produits par l'(les) auteur(s)

Dates et versions

hal-04774549 , version 1 (08-11-2024)

Licence

Identifiants

  • HAL Id : hal-04774549 , version 1

Citer

Wenbo Wu, Sihem Tebbani, Rim Kaddah, Miguel Anjos. Stochastic optimization of predictive maintenance under uncertainty. DTD&O, Nov 2024, Paris, France. 2024. ⟨hal-04774549⟩
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