Analyse non supervisée de corpus de documents pour la recherche de sujets : une nouvelle approche basée sur le clustering et la maximisation des traits - Actes du Congrès National de la Recherche en IUT 2024
Communication Dans Un Congrès Année : 2024

Analyse non supervisée de corpus de documents pour la recherche de sujets : une nouvelle approche basée sur le clustering et la maximisation des traits

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hal-04634956 , version 1 (04-07-2024)

Identifiants

  • HAL Id : hal-04634956 , version 1

Citer

Jean-Charles Lamirel. Analyse non supervisée de corpus de documents pour la recherche de sujets : une nouvelle approche basée sur le clustering et la maximisation des traits. Congrès National de la Recherche des IUT, Mar 2024, Mulhouse, France. ⟨hal-04634956⟩

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