Actes de la 27e Conférence Nationale en Intelligence Artificielle

Nathalie Aussenac-Gilles

Proceedings/Recueil Des Communications Année : 2024

Actes de la 27e Conférence Nationale en Intelligence Artificielle

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1

Nathalie Aussenac-Gilles

Fonction : éditeur scientifique
PersonId : 2612
IdHAL : nathalie-aussenac-gilles
ORCID : 0000-0003-3653-3223
IdRef : 034874984

MEthodes et ingénierie des Langues, des Ontologies et du DIscours

CV

Mots clés

Active learning Oversampling Supervised learning classification Self supervised learning Digital maps

Apprentissage automatique Réseaux adversoriels génératifs StyleGAN2 Apprentissage auto-supervisé segmentation Dinov2 images cliniques Apprentissage Yolov8

Domaines

Intelligence artificielle [cs.AI] Logique en informatique [cs.LO]

Fichier principal

Actes_CNIA_PFIA2024.pdf (19.19 Mo)

Origine	Fichiers éditeurs autorisés sur une archive ouverte
licence	Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Dominique Longin : Connectez-vous pour contacter le contributeur

https://hal.science/hal-04627586

Soumis le : jeudi 27 juin 2024-16:19:13

Dernière modification le : lundi 8 juillet 2024-11:31:23

Dates et versions

hal-04627586 , version 1 (27-06-2024)

Licence

Paternité - Pas d'utilisation commerciale - Pas de modification

Identifiants

HAL Id : hal-04627586 , version 1

Citer

Nathalie Aussenac-Gilles. Actes de la 27e Conférence Nationale en Intelligence Artificielle. Plate-Forme Intelligence Artificielle, Association Française pour l'Intelligence Artificielle, 2024. ⟨hal-04627586⟩

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